Estrategias de Bigdata para el proceso de gestión de los residuos de aparatos eléctricos y electrónicos en Ecocomputo Big data strategies as an ICT tool for the management process of waste electrical and electronic equipment in Ecocomputo
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En la era digital, la generación de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos (RAEE) ha experimentado un crecimiento exponencial. La gestión eficiente de estos residuos se ha convertido en un desafío global. El objetivo es proponer estrategias de Bigdata para el proceso de gestión de los residuos de aparatos eléctricos y electrónicos (RAEE) en Ecocomputo. Con un enfoque cuantitativo, proyectivo, descriptivo y no experimental. Se plantea la utilización de metodologías de Big Data. Además, se emplearon instrumentos como el análisis de entrevistas y encuestas a PYMEs del sector TIC. Los hallazgos revelan que EcomComputo tiene una serie de fortalezas relacionadas con la experiencia en la gestión de datos y la oportunidad de poder aprovechar el mercado creciente de la gestión de residuos electrónicos. Se concluye que, la incorporación de las estrategias de BIG DATA ayudan a la gestión de los particulares de una manera más fluida y automática con muy poca inversión y costes, pero si requiere capacitación y aplicación de nuevas prácticas de TI.
In the digital age, the generation of waste electrical and electronic equipment (WEEE) has experienced exponential growth. The efficient management of this waste has become a global challenge. The objective is to propose Big Data strategies for the process of managing waste electrical and electronic equipment (WEEE) in Ecocomputo. With a quantitative, projective, descriptive and non-experimental approach. The use of Big Data methodologies is proposed. In addition, instruments such as the analysis of interviews and surveys of SMEs in the ICT sector were used. The findings reveal that EcomComputo has a series of strengths related to the experience in data management and the opportunity to take advantage of the growing market for electronic waste management. It is concluded that the incorporation of BIG DATA strategies helps the management of individuals in a more fluid and automatic way with very little investment and costs, but it does require training and application of new IT practices.
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